直播平台实时数仓与画像运营
掌握java、scala、sql语言，大数据实时计算组件（kafka/redis/flink等）.
不包含练习时间，纯讲解时长达8天（每天6小时左右）.
从业人员，可以领略设计和思想为主（新手则建议逐行代码跟随实现）
真正为公司带来业务价值的应用场景
实时大屏
从投放数据中提取广告价值
实时BI报表
学习
实时用户画像
客观分析不止于感性分析
实时监控预警
个性化推荐不止推荐算法
1000+实时指标
200+主题，1000+指标
行为主题，消费分析，活动分析，礼物分析，用户分析，流量分析
500+代码文件
需求丰富，场景复杂
1000+的java代码开发，包含数千个类，全程现场手敲
80+特别设计
背压监测，事务控制
实时系统一旦上线，就要求7*24小时在线运行，需要大量额外设计
项目整体技术架构
分层开发，结构清晰，项目实用，技术完整
直观的报表看板
基于echarts组件，直观展示各类画像数据统计报表
先进的流批一体设计
基于streamx最新框架实现流批一体，自由sql定制
两阶段提交实现生产级exactly-once
lambda架构之所以一直存在，正是因为实时计算系统难以保证真正精确，本项目综合大量实力企业的做法，实现了生产级的严格一致
完善的背压量化监控机制
实时系统中，flink背压一直是线上系统重点关注的问题，项目中通过独到的设计实时收集并量化背压指标
学员学习感受分享
数据仓库从业人员的学后感受，那是最客观真实和有参考意义的. 截图来源于免费公开分享版
